안드로이드 앱 실행 과정에서 Zygote 프로세스의 역할

안드로이드에서 앱을 실행하면 아이콘을 누르는 즉시 화면이 뜨는 것처럼 보이지만, 그 뒤에서는 여러 시스템 구성 요소가 정교하게 맞물려 동작합니다. 그 중심에 있는 존재가 바로 Zygote 프로세스입니다. Zygote는 단순한 시스템 프로세스가 아니라, 안드로이드 앱 실행 모델의 출발점이자 성능과 메모리 효율을 동시에 책임지는 핵심 구조입니다. 안드로이드는 왜 Zygote를 사용하는가 일반적인 운영체제에서 새로운 프로세스를 생성하려면 실행 파일을 로드하고, … 더 읽기

리눅스 파일 시스템의 시작점, VFS 구조 쉽게 이해하기

리눅스에서 파일을 열고, 읽고, 쓰는 동작은 겉으로 보면 단순해 보입니다. 하지만 그 안쪽에서는 여러 파일 시스템을 하나의 방식으로 다루기 위한 핵심 구조가 동작하고 있습니다. 그 출발점이 바로 VFS(Virtual File System) 입니다. 이 글에서는 리눅스 파일 시스템의 시작점인 VFS 구조를, 커널 내부 흐름 기준으로 쉽게 풀어 설명합니다. 왜 VFS가 필요한가 리눅스는 하나의 파일 시스템만 사용하지 않습니다. … 더 읽기

SSD 쓰기 증폭(Write Amplification)이 발생하는 구조적 이유

SSD는 HDD보다 훨씬 빠른 저장 장치로 인식되지만, 내부 동작 방식은 생각보다 복잡합니다. 특히 SSD 성능 저하와 수명 감소의 핵심 원인으로 자주 언급되는 개념이 바로 쓰기 증폭(Write Amplification) 입니다. 쓰기 증폭은 단순히 데이터를 많이 쓰기 때문이 아니라, SSD의 구조적 특성 때문에 필연적으로 발생하는 현상입니다. 이 글에서는 SSD에서 쓰기 증폭이 왜 발생하는지, 내부 구조 관점에서 깊이 있게 … 더 읽기

CPU 캐시 라인(Cache Line)이 성능에 영향을 주는 이유

CPU 성능을 이야기할 때 클럭 속도나 코어 수는 쉽게 떠올리지만, 실제 체감 성능을 좌우하는 핵심 요소 중 하나는 캐시 라인(Cache Line) 입니다. 같은 연산을 수행하더라도 메모리 접근 방식에 따라 성능 차이가 크게 벌어지는 이유는, CPU가 데이터를 처리하는 최소 단위가 바이트가 아니라 캐시 라인이기 때문입니다. 이 글에서는 캐시 라인이 무엇인지부터, 왜 성능에 결정적인 영향을 주는지까지 구조적으로 … 더 읽기

안드로이드 앱 간 통신 구조와 Binder IPC의 기본 원리

안드로이드는 앱을 프로세스 단위로 분리해 안정성과 보안을 확보합니다. 대신 서로 다른 프로세스가 데이터를 주고받아야 하는 순간이 많아지는데, 이때 핵심 기반이 되는 메커니즘이 Binder IPC입니다. 프레임워크에서 보이는 서비스 바인딩, AIDL, 시스템 서비스 호출 대부분이 결국 Binder 위에서 돌아갑니다. Android Open Source Project+1 안드로이드에서 앱 간 통신이 필요한 대표 상황 다른 앱의 기능을 호출하거나, 백그라운드에서 장기 작업을 … 더 읽기

리눅스 Page Cache와 Buffer Cache는 어떻게 메모리를 사용하는가

리눅스 서버를 운영하다 보면 실제로 실행 중인 서비스나 프로세스 수에 비해 메모리 사용량이 과도하게 높아 보이는 경우가 많습니다. 이로 인해 메모리 부족이나 시스템 이상을 의심하게 되지만, 대부분은 리눅스의 메모리 관리 방식에 대한 오해에서 비롯된 정상적인 현상입니다. 이 글에서는 리눅스에서 Page Cache와 Buffer Cache가 어떤 역할을 하며, 메모리를 어떻게 활용하는지 구조적으로 정리해보겠습니다. Page Cache와 Buffer Cache를 … 더 읽기

Corosync 통신 구조와 Pacemaker 리소스 에이전트의 실제 동작 방식

리눅스 HA(High Availability) 클러스터에서 가장 많이 사용되는 조합이 Corosync + Pacemaker다.두 컴포넌트는 하나의 클러스터처럼 보이지만, 실제로는 역할이 명확히 분리된 구조를 가진다.Corosync는 노드 간 통신과 멤버십을 담당하고, Pacemaker는 그 위에서 리소스를 어떻게 시작·중지·이동할지 결정한다.이 글에서는 Corosync의 통신 구조와 Pacemaker 리소스 에이전트가 실제로 어떻게 동작하는지를 내부 흐름 기준으로 심층 분석한다. 1. Corosync와 Pacemaker의 역할 분리 개요 HA … 더 읽기

Prometheus와 Loki의 로그·메트릭 처리 구조 차이 심층 분석

관측(Observability) 스택을 설계할 때 가장 많이 같이 언급되는 조합이 Prometheus와 Loki에요. 둘 다 Grafana 생태계에서 자주 함께 쓰이지만, 내부 구조와 “무엇을 저장하고 어떻게 질의하는지”는 완전히 달라요.Prometheus는 메트릭 중심, Loki는 로그 중심이라는 단순 구분을 넘어, 수집 방식, 저장 포맷, 인덱싱 전략, 쿼리 실행 모델까지 설계 철학이 다르기 때문에 운영 비용과 성능 특성이 크게 달라져요.이번 글에서는 Prometheus와 … 더 읽기

Nginx Worker Process/Connection 구조가 처리량에 미치는 영향

Nginx Worker Process/Connection 구조가 처리량에 미치는 영향 Nginx는 높은 처리량과 낮은 자원 사용량으로 유명한 웹 서버이자 리버스 프록시다.이러한 성능의 핵심에는 Worker Process와 Worker Connection 구조가 있다.이 글에서는 Nginx가 요청을 처리하는 내부 구조를 기준으로, Worker 설정이 실제 처리량(Throughput)과 동시 접속 성능에 어떤 영향을 미치는지 기술적으로 분석한다. 1. Nginx 프로세스 모델의 기본 구조 Nginx는 Master Process + … 더 읽기

TCP MSS/MTU 불일치로 발생하는 Fragmentation 문제 분석

TCP MSS/MTU 불일치로 발생하는 Fragmentation 문제 분석 TCP 통신에서 성능 저하나 간헐적 연결 문제의 원인으로 자주 간과되는 요소가 MSS(Maximum Segment Size)와 MTU(Maximum Transmission Unit)의 불일치다.이 불일치는 IP Fragmentation을 유발하거나, 경우에 따라 패킷 드롭과 재전송을 반복시키며 체감 성능을 크게 떨어뜨린다.이 글에서는 MSS와 MTU의 관계, 불일치가 발생하는 구조적 원인, 그리고 실제 네트워크에서 나타나는 문제를 기술적으로 분석한다. 1. … 더 읽기