LVM 스냅샷의 Copy-on-Write(COW) 구조 이해하기 리눅스 환경에서 LVM(Logical Volume Manager)은 유연한 스토리지 관리를 가능하게 해주는 핵심 기술이며, 그중 스냅샷(snapshot) 기능은 백업·테스트·롤백 시나리오에서 매우 중요하게 활용된다.LVM 스냅샷의 핵심 원리는 Copy-on-Write(COW) 구조로, 원본 데이터를 즉시 복사하지 않고 변경이 발생할 때만 필요한 블록을 복사하는 방식이다.이 글에서는 LVM 스냅샷의 COW 구조가 어떻게 동작하는지, 성능과 운영 측면에서 어떤 특성을 가지는지 … 더 읽기

MySQL InnoDB Buffer Pool 구조와 페이지 교체 알고리즘 분석 MySQL InnoDB 스토리지 엔진에서 성능을 좌우하는 가장 핵심적인 요소는 Buffer Pool이다.디스크 I/O를 최소화하고 트랜잭션 처리 성능을 높이기 위해 InnoDB는 데이터와 인덱스를 메모리에 적극적으로 캐싱하며, 이때 어떤 페이지를 유지하고 어떤 페이지를 내보낼지 결정하는 페이지 교체 알고리즘이 매우 중요한 역할을 한다.이 글에서는 InnoDB Buffer Pool의 내부 구조와 페이지 … 더 읽기

iptables Connection Tracking 테이블 구조와 튜닝 포인트 리눅스에서 iptables 기반 방화벽과 NAT 기능의 핵심은 Connection Tracking(conntrack)이다.conntrack은 단순히 패킷을 필터링하는 수준을 넘어, 연결의 상태를 기억하고 흐름을 추적함으로써 stateful 방화벽과 NAT를 가능하게 한다.하지만 트래픽이 증가하면 conntrack 테이블은 쉽게 병목 지점이 될 수 있으며, 적절한 튜닝 없이는 성능 저하나 패킷 드롭이 발생한다.이 글에서는 iptables Connection Tracking 테이블의 구조와 … 더 읽기

I/O 스케줄러(CFQ, Deadline, MQ-Deadline) 비교와 사용 사례 리눅스에서 I/O 스케줄러는 디스크 요청을 어떤 순서와 기준으로 처리할지 결정하는 핵심 구성 요소다.같은 스토리지라도 어떤 I/O 스케줄러를 사용하느냐에 따라 지연 시간, 처리량, 응답 일관성이 크게 달라질 수 있다.이 글에서는 CFQ, Deadline, MQ-Deadline 세 가지 대표적인 I/O 스케줄러의 구조적 차이와 특성, 그리고 실제 사용 사례를 비교 분석한다. 1. I/O … 더 읽기

Linux Transparent Huge Pages(THP) 활성화 시 장단점 분석 Linux의 메모리 관리 기능 중 하나인 Transparent Huge Pages(THP)는 애플리케이션이 별도 설정을 하지 않아도 큰 페이지(Huge Page)를 자동으로 사용하게 해 성능을 개선하려는 목적의 기능이다.하지만 THP는 모든 환경에서 무조건 이점만 주는 것은 아니며, 워크로드 특성에 따라 성능 저하나 지연(latency)을 유발하기도 한다.이 글에서는 THP의 동작 원리와 활성화 시 얻을 … 더 읽기

DNS TTL(Time To Live) 값이 실제 네트워크 성능에 미치는 영향 DNS는 인터넷 통신에서 가장 기본적인 인프라 중 하나이며, 그 안에서 TTL(Time To Live) 값은 네트워크 성능과 안정성에 직접적인 영향을 준다.TTL은 단순한 캐시 시간 설정처럼 보이지만, 실제로는 응답 속도, 서버 부하, 장애 대응 속도까지 좌우하는 중요한 파라미터다.이 글에서는 DNS TTL의 개념부터 TTL 값이 실제 네트워크 성능에 … 더 읽기

NVMe SSD의 SLC 캐싱 전략이 실사용 속도에 미치는 영향 NVMe SSD는 이론적으로 매우 빠른 대역폭을 제공하지만, 실제 체감 속도는 SLC 캐싱(SLC Cache) 전략에 의해 크게 좌우된다.사용 패턴·용량·컨트롤러 설계에 따라 성능이 달라지는 이유가 바로 이 캐싱 구조 때문이다.이 글에서는 NVMe SSD가 왜 SLC 캐시를 사용하는지, 어떤 방식으로 동작하는지, 그리고 실사용 속도에 어떤 영향을 미치는지 기술적으로 정리한다. … 더 읽기

안드로이드 ART VM의 JIT/AOT 컴파일 최적화 구조 심층 분석 안드로이드 ART(Android Runtime)는 기존 Dalvik VM 대비 성능과 효율을 크게 끌어올리기 위해 설계된 런타임 환경이다.특히 ART는 AOT( Ahead-Of-Time ) 컴파일과 JIT( Just-In-Time ) 컴파일, 그리고 프로파일 기반 최적화를 결합해 앱 실행 속도와 메모리 사용량, 배터리 효율까지 동시에 고려하는 구조를 가지고 있다.이 글에서는 ART VM 내부에서 JIT/AOT가 … 더 읽기

커널 스케줄러(CFS) 우선순위 조정이 앱 실행 속도에 미치는 영향 리눅스와 안드로이드의 기본 스케줄러인 CFS(Completely Fair Scheduler)는 CPU 시간을 공정하게 분배하는 것을 목표로 한다.하지만 우선순위 조정 방식에 따라 앱이 실행되는 속도, 반응성, 멀티태스킹 효율이 크게 달라질 수 있다.이 글에서는 CFS 스케줄러의 구조와, 우선순위 조정이 실제 앱 성능에 어떤 영향을 주는지 기술적으로 정리한다. 1. CFS의 기본 동작 … 더 읽기

ISP의 AWB(자동 화이트밸런스) 알고리즘 종류별 동작 방식 비교 스마트폰 카메라가 다양한 환경에서도 자연스러운 색감을 유지하는 핵심 요소가 바로 AWB(자동 화이트밸런스)이다.AWB는 조명 색온도에 따라 실제 색과 다르게 보이는 현상을 보정해, 눈으로 보는 것과 유사한 색을 재현하는 알고리즘이다.본 글에서는 ISP가 사용하는 대표적인 AWB 알고리즘의 종류와 각 방식의 동작 원리를 기술적으로 정리한다. 1. AWB의 기본 개념과 필요성 AWB는 … 더 읽기